数据散落
POS、ERP、Excel、抖音、美团、财务系统数据互相独立，对一次数要翻五六个后台。
立足长春 · 服务中小企业、连锁零售与食品企业
让企业经营
从“凭经验”
变成“数据 + AI”驱动
为长春中小企业、连锁零售及食品企业提供经营数据分析、AI Agent、自动化流程与数字化解决方案。先理解经营，再使用技术—— 让每一分投入都看得见回报。
不确定从哪里开始？预约一次 30 分钟交流，先聊清楚问题。
经营驾驶舱 · DAILY PULSE
昨日营业额
¥0
↑ 12.6%
目标达成率
0.0%
超额完成
异常门店
0家
需关注
库存预警
0项
2 项紧急
近 14 日营业额趋势周环比 +8.4%
AI 经营分析
“南湖店销售额下降18%，主要由客流下降以及核心 SKU断货导致，建议今日优先补货并复盘排班。”
PAIN POINTS · 经营痛点
你的企业可能也遇到这些问题
这些问题的共同点：它们看起来是“管理问题”，拆开后都是数据、流程和 AI 可以解决的问题。
经营分析滞后
每天有很多报表，却不知道真正的问题在哪里，看到数据时机会已经过去。
大量人工报表
员工每天重复下载、复制、粘贴、整理 Excel，人力被锁在低价值的搬运工作里。
AI 不知道如何落地
买了各种 AI 工具、试了很多产品，却不知道哪些企业流程真正值得 AI 化。
经营高度依赖经验
库存、营销、门店管理、销售预测大量依赖管理者个人经验，人一走经验就断档。
系统越来越多
软件越上越多，数据却没有真正连接起来，系统之间隔着一堵堵墙。
把企业问题，拆解成数据、流程和 AI 可以解决的问题。
CAPABILITIES · 能力矩阵
我能帮助企业解决什么
从一个具体的经营问题出发，而不是从技术出发。下面是常见问题与对应解法。
01经营看不清
AI 经营日报
02数据分散
企业数据中心
03Excel 工作量巨大
报表自动化
04门店经营异常
门店经营诊断
05库存损耗高
商品与库存分析
06AI 不知道怎么应用
企业 AI Agent
07重复电脑工作
工作流自动化
08知识依赖个人
AI 知识库
CozeDifyPower BIExcelVBAAPILLMWorkflowERPPOSPythonSQL
技术只是实现商业结果的工具。
AI OPPORTUNITY CHECK · 机会初评
先花 3 分钟，看清你的企业
哪些环节最该上 AI / 自动化
从行业、人数、现有软件与数据现状出发，给出企业数字化阶段、 自动化机会评分与优先方向。先看初步结论，再决定要不要深入聊。
- 约 3 分钟
- 看清企业数字化阶段
- 自动化机会评分与优先方向
SOLUTIONS · 产品与服务
不需要从大型数字化项目开始，
可以先从一个重复工作开始。
企业 AI 机会诊断、经营数据中心、AI Agent、流程自动化—— 六类服务都可以从小切口验证，用结果说话，再决定是否扩大。
CASE STUDIES · 项目案例
真实项目，真实经营结果
CASE 001真实在建项目 · 正在通过真实访问验证
你正在使用的这个网站，本身就是一个 AI 应用案例。
它不是静态介绍页，而是一套用 AI 接待访客、判断需求、筛选线索并辅助人工跟进的获客系统。 一个访客是这样走完整个链路的：
访客AI 商业顾问需求判断解决方案商业线索人工跟进
0+
年企业经营与数字化经验
0+
个系统与平台对接经验
0%
报表人工时间平均节省
0min
首次交流，聊清楚问题
FOR BUSINESS OWNERS · 老板共鸣区
如果你也有下面这些感觉，问题通常不在“不够努力”
每天都有人在做 Excel 表，但你看到的数据永远是昨天甚至上周的
门店销售一波动，只能靠问店长、凭感觉判断原因
库存到底压了多少钱、哪些货在亏钱，没有一个准数
买过 SaaS、上了系统，但数据还是分散在各个后台里
员工离职，手里的表格和经验也一起带走了
想试 AI，但问了一圈，没人说得清该从哪个流程开始
FOR PROCUREMENT · 采购与信息化负责人专区
如果你负责选型、比价或推动数字化落地
不和大平台比“功能清单”，而是先把你手上最耗人力、最容易出错的一个环节做掉， 用可核对的人工节省和出错减少来评估值不值。
不绑定系统，不强制采购
优先连接你已有的 ERP、POS、财务与 Excel，不需要推翻重来。
范围、周期、价格先讲清
每项服务都有明确交付物与周期，小项目先报价、先验证，再谈长期。
面向 IT 与业务双向交代
既给管理层讲经营结果，也给信息化同事讲清数据口径与接口方式。
PRINCIPLES · 我的工作原则
合作之前，先说清楚我怎么做事
01
先理解经营，再谈技术。看不懂你的生意，就不动你的数据。
02
用业务语言说话。讲断货、毛利、客单价、核销，不讲概念。
03
从小切口验证，用结果决定要不要扩大，不押注大项目。
04
能不换系统就不换。优先连接你已有的软件、数据和 Excel。
05
数据必须能回答具体问题，不能只做漂亮的大屏。
06
交付后员工要能用得起来，否则项目视为没完成。
HOW WE WORK · 项目怎么合作
从一次聊天到系统跑起来，分 9 步
1
一次免费交流，说清你现在最头疼的经营问题
2
业务诊断：看数据、看流程、看报表是怎么做出来的
3
判断哪些问题值得做、哪些不值得碰
4
设计方案：明确范围、周期、投入与可量化结果
5
PoC 小范围验证：先在一个门店 / 一个流程跑通
6
用验证结果说话，再决定是否正式实施
7
正式实施：数据连接、报表自动化或 AI Agent 落地
8
培训交接：让你的团队真正用起来
9
持续优化：按月复盘指标，迭代规则与模型
A GOOD FIT · 什么时候不建议你找我
有些情况，我会直接劝你先别花钱
×
想找‘一套系统解决所有问题’、不愿先梳理业务的
×
期待 AI 立刻翻倍营收、要被承诺效果排名的
×
没有真实数据、也不愿配合做基础数据整理的
×
只想要一份漂亮 PPT，不打算真正落地执行的
不确定属于哪种情况？ 聊一次就知道
JASON AI 商业顾问
不是告诉你 AI 能做什么，
而是让你现在就试一次
描述一项你企业里最耗时间、最重复、最依赖经验的工作。AI 顾问会像售前顾问一样，先判断它到底适不适合 AI、需要什么数据、难度如何、大概预算， 而不是一上来就推销系统。
AI 商业顾问
企业经营数字化与 AI 落地助手
我们每天 7 个人整理销售报表，第二天下午才能看到经营结果。
这个场景优先级较高。主要问题不是“缺 AI”，而是数据整理流程高度依赖人工。 更合理的第一步：多数据源 → 自动汇总 → 统一指标 → 经营分析 → AI 总结。
若数据来源稳定，建议先用 7-14 天 PoC 验证，初步预算约 ¥6,800-15,800。
ROI CALCULATOR · 机会测算
算算重复工作一年花了多少钱
很多企业不知道“人工整理数据”到底消耗了多少成本。输入几个数字，先有个量级概念。
人
分钟
元/月
天
年度人工耗时
1,584小时
年度理论人工成本
¥63,000
如果自动化，可能释放
自动化 30%475 小时 · ¥18,900
自动化 50%792 小时 · ¥31,500
自动化 70%1,109 小时 · ¥44,100
* 该结果仅用于场景测算，按平均工时成本估算，不代表实际可节省金额。
FAQ · 常见问题
你可能还在犹豫的几个问题
AI 项目是不是一定很贵？+
不一定。很多高频重复工作用自动化就能解决，单场景 PoC 通常 ¥6,800 起、1-2 周即可验证。我们建议先小成本验证，再决定是否扩大投入。
我们公司没有技术人员能做吗？+
可以。我们负责诊断、开发、测试和培训，你只需要有一位业务负责人配合讲清楚流程和数据。
已经有 ERP 还需要 AI 吗？+
ERP 管的是流程记录，AI 解决的是分析、判断和重复劳动。两者不冲突，多数情况下是在现有系统之上做连接和自动化，不需要更换 ERP。
Excel 很多是不是一定要做系统？+
不是。如果流程固定、口径清晰，自动化脚本或轻量工具往往就够了，不必为了 AI 而开发复杂系统。
AI 项目一般多久能看到效果？+
单场景自动化 PoC 通常 7-14 个工作日；经营数据中心这类项目通常 3-8 周。具体取决于数据接口与流程复杂度。
你是个人还是公司？+
我是长期在企业经营与信息化一线的独立顾问，负责方案与落地；复杂项目会组建协作团队，但对你始终是同一责任人对接。
如何保证项目可以真正落地？+
先做 PoC 验证数据、准确性和员工接受度，验证有明确收益再扩大；每个阶段都有可验收的交付物。
是否支持长春本地上门沟通？+
支持。核心服务地区为吉林长春，可预约面对面沟通，外地可线上进行。
项目失败怎么办？+
所以我们坚持先做小范围 PoC。PoC 阶段投入可控，若验证不达预期，不会被迫投入大型项目。
是否可以先做一个小项目？+
建议如此。从一个最耗人的重复工作开始，跑通、见效，再逐步扩展，是风险最低的方式。
已有的软件需要全部替换吗？+
不需要。我们优先利用你已有的系统、数据和 Excel，通过连接、自动化和局部 AI 解决问题，不建议为了 AI 重新采购整套系统。
企业数据安全吗？+
数据仅用于本项目分析与交付，权限、接口与数据范围会在项目开始前明确；涉及敏感系统需要技术评估后再接入。
如何计算项目是否值得做？+
先量化当前人工耗时与出错成本，再对比自动化/AI 的投入。网站上的 ROI 计算器可以帮你先做初步测算。
项目完成以后谁维护？+
交付时会做培训并提供后续支持；简单流程员工可自行维护，复杂部分可选择长期顾问服务。
还有具体问题？ 直接聊一次更清楚
BEFORE YOU BUY ANYTHING
先不要急着买系统。
大部分企业的问题，不是缺一个更贵的软件，而是没把数据、流程和决策理顺。 先花 30 分钟，把最该解决的那个问题找出来——这一步本身就值得。
